ProAR: Probabilistic Autoregressive Modeling for Molecular Dynamics
Dit artikel introduceert ProAR, een nieuw probabilisch autoregressief model dat door het benutten van de sequentiële aard van moleculaire dynamica realistische trajecten van willekeurige lengte genereert met verbeterde nauwkeurigheid en verminderde cumulatieve fouten in vergelijking met bestaande methoden.